در این نوشته، جدیدترین مقالات ژورنال الزویر با موضوع کنترل توان راکتیو معرفی شده اند
Reactive power control in photovoltaic systems through (explainable) artificial intelligence
کنترل توان راکتیو در سیستم های فتوولتائیک از طریق هوش مصنوعی (قابل توضیح).
Local voltage control in distribution networks using PI control of active and reactive power
کنترل ولتاژ محلی در شبکه های توزیع با استفاده از کنترل PI توان اکتیو و راکتیو
دریافت جدیدترین مقالات ترجمه شده کنترل توان راکتیو
Intelligent reactive power control of renewable integrated hybrid energy system model using static synchronous compensators and soft computing techniques
کنترل توان راکتیو هوشمند مدل سیستم انرژی هیبریدی یکپارچه تجدیدپذیر با استفاده از جبران کننده های سنکرون استاتیک و تکنیک های محاسبات نرم
Utilizing UPQC-DG to export reactive power to grid with power angle control method
استفاده از UPQC-DG برای صادرات توان راکتیو به شبکه با روش کنترل زاویه قدرت
Modified symmetrical sinusoidal integrator and instantaneous reactive power theory-based control of shunt active filter
یکپارچه ساز سینوسی متقارن اصلاح شده و کنترل مبتنی بر تئوری توان راکتیو لحظه ای فیلتر فعال شنت
A machine learning approach for active/reactive power control of grid-connected doubly-fed induction generators
یک رویکرد یادگیری ماشین برای کنترل توان اکتیو/راکتیو ژنراتورهای القایی با تغذیه دوگانه متصل به شبکه
A robust control scheme for voltage and reactive power regulation in islanded AC microgrids
یک طرح کنترل قوی برای تنظیم ولتاژ و توان راکتیو در ریزشبکه های AC جزیره ای
Distributed consensus-based reactive power sharing in microgrids: A predictive virtual capacitance control technique
اشتراک توان راکتیو مبتنی بر اجماع توزیع شده در ریزشبکه ها: یک تکنیک کنترل ظرفیت مجازی پیش بینی کننده
Optimal Control of Wave Energy Devices with Nonlinear Reactive Power Constraints
کنترل بهینه دستگاه های انرژی موج با محدودیت های توان راکتیو غیرخطی
سفارش ترجمه تخصصی مهندسی برق (تمامی گرایش ها)
Three-Phase Four-Wire Shunt Active Power Filter Based on the Hybrid Automaton Control with Instantaneous Reactive Power Theory
فیلتر برق فعال شنت چهار سیمه سه فاز بر اساس کنترل اتوماتیک هیبریدی با تئوری توان راکتیو آنی
Coordinated active and reactive power control for distribution networks with high penetrations of photovoltaic systems
کنترل هماهنگ توان اکتیو و راکتیو برای شبکه های توزیع با نفوذ زیاد سیستم های فتوولتائیک
Experimental investigation on combustion and emission characteristics of reactivity controlled compression ignition engine powered with iso-propanol/biodiesel blends
بررسی تجربی بر روی ویژگیهای احتراق و انتشار موتور احتراق تراکمی کنترلشده با واکنش پذیری با ترکیبات ایزوپروپانول/بیودیزل
A primal–dual penalty-interior-point method for solving the reactive optimal power flow problem with discrete control variables
یک روش جریمه-نقطه داخلی اولیه-دوگانه برای حل مسئله جریان توان بهینه راکتیو با متغیرهای کنترل گسسته
مسئله جریان توان راکتیو بهینه (ORPF) به عنوان یک ابزار محاسباتی مهم برای برنامه ریزی و بهره برداری سیستم قدرت استفاده شده است. نسخه مختلط گسسته آن (DORPF) به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرمحدب و غیر خطی با متغیرهای گسسته و پیوسته فرموله شده است که هدف آن به حداقل رساندن تلفات انتقال در حین برآوردن تقاضای توان و اعمال محدودیت های عملیاتی و فیزیکی سیستم است. اگرچه مسئله DORPF با روشهای بیشماری حل شده است، برخی از آنها مشکلات منظمسازی مرتبط با شرطیسازی ضعیف ماتریس را در راهحل بهینه ارائه میکنند، برخی برای تشخیص سریع غیرممکن و برخی راههای موثر برای مدیریت طبیعت گسسته ارائه نمیکنند. از متغیرهای کنترلی اگرچه برخی از این مسائل پیچیده به طور جداگانه در ادبیات توسط مطالعات مختلف مورد بررسی قرار گرفته اند، روشی که به همه این مسائل بپردازد هنوز برای حل مشکل DORPF پیشنهاد نشده است. در این مقاله، ادغام روشهای بهینهسازی برای رسیدگی به تمام این مسائل پیچیده پیشنهاد شدهاست. اساس این رویکرد یک روش نقطه جریمه اولیه-دوگانه-داخلی است که ویژگی های خوب روش های جریمه (به عنوان مثال اثرات منظم سازی بر روی محدودیت ها و تشخیص سریع غیرممکن) و روش های نقطه داخلی (مانند مقیاس پذیری و رفتار همگرایی خوب) را ادغام می کند. ، بدون اینکه از معایب آنها رنج ببرند. در رویکرد پیشنهادی، این روش با یک روش تابع جریمه سینوسی برای مدیریت ماهیت گسسته متغیرهای کنترلی مسئله DORPF، همراه با یک استراتژی تصحیح اینرسی خاص طراحی شده برای جلوگیری از بیشینه سازهای محلی مرتبط با چنین تابع جریمه، ادغام شده است. آزمایشهای عددی انجامشده با سیستمهای 30-، 57-، 118- و 300-گذرگاه IEEE بر نشان دادن این نکته تمرکز دارند که تمام مسائل پیچیده با روش پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفتهاند. مقایسه با نتایج بهدستآمده با روشهای نقطه داخلی نیز ارائه شده است.
Experimental assessment and multi-objective optimization on the engine characteristics of reactivity controlled compression ignition engine powered by Ternary fuel
ارزیابی تجربی و بهینهسازی چند هدفه بر روی ویژگیهای موتور موتور احتراق تراکمی کنترلشده با واکنش پذیری با سوخت سهگانه
Impact of grid-tied photovoltaic systems on voltage stability of tunisian distribution networks using dynamic reactive power control
تاثیر سیستم های فتوولتائیک متصل به شبکه بر پایداری ولتاژ شبکه های توزیع تونس با استفاده از کنترل توان راکتیو پویا
Firefly Algorithm based LCL filtered grid-tied STATCOM design for reactive power compensation in SCIG based Micro-grid
طراحی STATCOM مبتنی بر الگوریتم فایرفلای LCL فیلتر شده با شبکه متصل به شبکه برای جبران توان راکتیو در میکرو شبکه مبتنی بر SCIG
Intelligent data science enabled reactive power optimization of a distribution system
علم داده هوشمند بهینه سازی توان راکتیو یک سیستم توزیع را فعال کرد
Multi-Criteria based Steady-State and Dynamic Reactive Power Planning for Transmission Systems
برنامه ریزی توان راکتیو پویا و پایدار مبتنی بر چند معیار برای سیستم های انتقال
دریافت جدیدترین مقالات شبیه سازی شده با موضوع کنترل توان راکتیو
Distributed methodology for reactive power support of transmission system
روش توزیع شده برای پشتیبانی توان راکتیو سیستم انتقال
Improved dynamic modelling of DFIG driven wind turbine with algorithm for optimal sharing of reactive power between converters
مدلسازی دینامیکی بهبود یافته توربین بادی مبتنی بر DFIG با الگوریتم برای اشتراک بهینه توان راکتیو بین مبدلها
Sustainable power conversion topology based STATCOM for reactive power compensation
بر اساس توپولوژی تبدیل توان پایدار STATCOM برای جبران توان راکتیو
A novel methodology to determine the reactive power range requirements for wind generators considering the correlation of electricity demand and wind generation
یک روش جدید برای تعیین نیازهای محدوده توان راکتیو برای ژنراتورهای بادی با در نظر گرفتن همبستگی تقاضای برق و تولید باد
Wind farms are an option to provide reactive power while contributing to the control of voltage levels. However, the energy supplied to the power system by wind farms varies according to wind speed. In addition, the electrical system needs more reactive energy support at certain times of the day due to the different electricity consumption patterns of the population. In recent years, several studies have found a correlation between wind generation and electricity demand due to climatic factors. This work presents a new methodology to establish the required values of reactive power from wind turbines to maintain voltage levels within operating standards, considering the correlation between wind generation and electricity demand. The methodology uses the T-Copula transform to correlate the probability distribution curves for the expected values of wind generation and load. The result is a random sample to be inserted into an optimal power flow to determine the transmission systems operating points. From the results of the optimal power flow, a confidence interval is calculated for the injected reactive power values. Such an interval can assist operators in reactive power management one day ahead of operations. The proposed methodology was tested using a 140-bus Spanish existing power network to analyze the values of reactive power injected by wind generators when considering the correlation between generation and demand. The results demonstrate that, when this correlation is considered, the reactive power injection intervals increment more than 0.05 per-unit for some periods and one more system bus. This information can direct operators’ attention to properly define the controllers’ reactive power range at wind turbines’ connection points.